嗨!我是【創作者經濟 IMO】電子報的主編閱讀筆耕 Leo,每週一上午 6 點(派報)帶你一起回顧本週精選文章,並附上自己的觀點,所以取「IMO」(In My Opinion)作為名稱中的一部分。
先插播一則消息:我開了一個 LINE 社群【IMO 幣圈實戰小隊】,今天正式對外開放!
拖了好幾年的一步
我 2021 年就進入幣圈,卻一直沒有開自己的社群。
這個心魔,像是許多人想寫作卻遲遲不敢開始,總覺得自己文筆不夠好。奇怪的是,寫作我從沒猶豫,明知還不完美,依然一篇篇發了出去;輪到做社群,卻卡了很久。
因為幣圈社群實在太多了。我一直在想:我的切入點在哪?跟別人有什麼不同?萬一做出來都差不多,它還有存在的必要嗎?
最近終於想通了,先做再說。
我想分享自己實測完,真心推薦的東西。
它可能不是很「厲害」的那種,不像推特上常見的抽絲剝繭深度復盤、鏈上金流全追蹤,或滿滿程式碼和術語的硬派內容。我想做的,是一個能實際操作、對新手友善的社群:就算完全沒接觸過幣圈也沒關係,在低風險的前提下穩健創造一些收益,這樣就很好了。
在社群裡會聊什麼
網格交易:全網唯一,我在 IG 上長期聚焦這個主題
錢包、U 卡:把加密貨幣用在日常生活
低風險理財、空投:一點一滴累積成就感,也睡得安穩
AI 工具:探索 AI 在生活和工作上的有趣應用
這是匿名社群,用暱稱加入就好。新手提問沒有笨問題,還有兩隻貓也會一起監工 🐱🐱。
❏ 本週焦點
🔸 節儉與努力,可能只是中產的認知
🔸 翻轉階級的關鍵可能不是錢,而是「慣習」
🔸 別把輸入的快感,誤以為是成長
🔧 Grok Bot 裝好之後怎麼用,看這篇就夠了
🔧 合規 U 篩查助手,2028 年前免收費
🌍 華爾街老錢開始瘋狂湧入 Hyperliquid
🌍 AI 已成為駭客最強武器,中本聰的 100 多萬枚 BTC 怎麼辦?
❏ 節儉與努力,可能只是中產的認知 by 冏冏
最近閱讀《向上流動》之後惶恐地意識到,「勤儉持家、能省則省」「相信努力一定會有收穫」是典型的中產認知,更上一層的財富階層不採用這套;想翻身,除了拼專業,還有很多努力的空間。
▍最大的體悟:
有一定財務基礎後,開源比節流更有效;要讓錢去賺錢,並優先投資自己,節儉不一定是美德。
努力不一定有收穫,決策對了才會。
▍讀完後想做的三個改變
試著享受奢侈:偶爾體驗昂貴的餐廳或飯店,目的不是讓它成為生活必需,而是開眼界,學到書本給不了的從容與見識。
別再糾結「這有什麼用」:培養品味,跳脫「生存導向」的思考。追求更高目標時,品味能幫你累積社會資本,適應新的工作和社交圈。
建立歸屬感:作者選擇性地學,先從以家族為榮開始。
▍關於歸屬感
歸屬感有兩種:一種是你的根,一種是你已經抵達、立足的地方。
很多翻身的人羞於提起出身,或喜歡炫耀成就;但地位高到一定程度後,標準答案反而是飲水思源、感恩出身,對現況淡然處之。這樣做,上層人士才會認可你是自己人,因為你的言語透露出強大的內核。
閱讀筆耕 🙋 IMO:從「省」到「選」
說到勤儉,我第一個想到的是〈王永慶的 8 個小故事,告訴你他有多省〉。王永慶是經營之神,不是中產階級,他的勤儉難道出了什麼問題嗎?
我想,問題不在節儉本身,而在節儉的方式。王永慶在生活上省,但在事業上該投資的地方從不手軟。這也呼應了我在第 135 期週報聊過的「節儉新定義」:節儉的重點從來不在東西便不便宜,而在你有沒有真的享受它、用得其所。所以體驗昂貴的餐廳或飯店,我覺得完全沒問題,但有兩前提:
這筆花費佔收入的比例是健康的
而且你真的從中學到了什麼,不是為了炫耀。
貼文中讓我最有感的反而是「別再糾結這有什麼用」。很多時候我們困在生存導向,凡事先算 CP 值,結果錯過了很多打開眼界的機會。從「省」走到「選」,懂得把錢花在值得的地方,或許就是「向上流動」的第一步。
❏ 翻轉階級的關鍵可能不是錢,而是「慣習」 by 鄭匡寓
貧富之間的差距不只是存摺上的數字,更是文化習性、思維與人際上的差距。想翻轉階級,重點不是一味存錢,而是學會運用不同的資本,並理解你想進入的圈子的「慣習」。
▍什麼是慣習(Habitus)
社會學家布赫迪厄提出,不同階層會發展出不同的文化習俗、消費習慣與審美觀,下一代也會沿用上一代的資本和習性。這種由社會環境塑造的「第二天性」,就是慣習。就像新進一間公司要熟悉它的語言和文化,每個階層也都有自己的慣習,不熟悉就很難融入。
▍七種資本,就像手上的籌碼
《慣習》作者朵莉絲.馬爾汀把布赫迪厄的理論細分為七種資本:
知識資本(學歷、證照)
物質資本(金錢、資產)
社會資本(人脈、信任)
文化資本(品味、興趣)
語言溝通資本(表達與社交技能)
身體資本(健康、外表)
心理資本(自信、韌性)。
這些資本可以互相轉換,例如用金錢換取教育,再用學歷接觸更高層的人脈。只累積單一資本不夠,要拿一部分去投資其他資本,才有機會向上流動。
▍有錢不等於能翻身
一夜暴富的樂透得主:美國調查顯示,七成最後會回到原本的狀態,甚至破產。
擁有 800 萬美元遺產的加油站員工:羅納.瑞德省吃儉用一輩子,財富只進不出,卻沒有轉化成其他資本。
作者的結論:有錢不代表能善用錢,善用錢也不代表能打入上層。
▍為什麼階級流動很難
投資其他資本需要多餘的金錢和時間,但下層的人光是謀生就已經忙不過來。即使是教育,也受到圈子和資金的限制,很多人讀書只是為了文憑和就業。
閱讀筆耕 🙋 IMO:資本之間的互換
承接前面那篇《向上流動》的讀後心得,我也好奇作者的前作在談什麼,於是做了些調研,找到一篇《慣習》的書評。
很多人都知道,資本不只是金錢;但像作者這樣把資本細分成七種,還指出它們可以互相轉換,就很有意思了。回頭看自己的經歷,好像也是這樣一路過來的:在金融業考了一些證照,累積知識資本;後來當講師、寫文章,練出語言溝通資本;再透過電子報和 40 多場人物誌,認識許多業界朋友,慢慢換成社會資本。用這個框架回頭看,才發現每一步都是把手上的籌碼,投資到下一種資本上。
書評中那位坐擁 800 萬美元積蓄的加油站員工,也呼應前面聊到的「節儉新定義」。省錢本身沒有錯,但如果財富只進不出,沒有轉化成健康、見識或人脈其他資本,就只是存摺上的一個數字,很可惜。
❏ 別把輸入的快感,誤以為是成長 by 劉奕酉
別把輸入的快感誤以為是成長。閱讀的終點是改變,不是吸收。
盲區是以為買書、劃重點、做筆記、讀完幾百頁就是成長,這是求學時期留下的刻板印象。成人閱讀是為了理解和學以致用,所以重點不在有沒有讀完,而在讀過的內容為你帶來了什麼。
▍讀完後,闔上書問自己三個問題:
這本書解決了我什麼具體問題?
書中哪部分能落實在日常工作?
我準備明天開始改變哪個行為?
如果答不出來,剛才那場閱讀可能只是「輸入的娛樂」。
▍看轉化率,不只看讀了多少
把閱讀當投資,要在意的是「知識轉化率」。抄筆記、做卡片、畫心智圖,甚至交給 AI 整理,如果最後什麼都沒改變,就只是換一種形式再輸入一遍。
▍作者讀完書會做的三件事
結構化拆解:把零散觀點提煉成可以理解、記憶、重複使用的框架。
場景化連結:思考這個框架能放進哪個工作場景、解決什麼問題。
模組化輸出:透過寫作、簡報、教學或實際行動,讓知識變成自己的能力。
▍AI 時代的稀缺能力
AI 能快速取得、整理、甚至生成資訊,所以真正稀缺的,是「你知道什麼,然後能拿它做什麼」。
閱讀筆耕 🙋 IMO:讀完才是開始
這篇貼文讓我想起自己寫閱讀筆記的初衷。一本書讀完、劃滿重點,過幾個月還是會忘得差不多;但只要寫成筆記對外分享,為了讓端出去的東西像個樣子,就得逼自己多想一層、多把關一次。書裡很多概念也因此成了記憶的錨點,在之後讀到、聽到相關內容時不斷被喚起,慢慢內化成自己的東西。
作者提到的「知識轉化率」,我在第 163 期週報分享過一個親身例子:把網格交易的 IG 圖文收進同一個資料夾,累積到一定數量後,量變帶來質變,長出了 SEO 文章、短影音、課綱雛形,甚至是試算工具。一開始只是輸入,後來全都變成了輸出,知識也在一次次不同形式的輸出中得到鞏固。
最後聊到 AI 時代的閱讀,我們確實可以請 AI 幫忙查資料、梳理脈絡,甚至當作討論的夥伴,但「這本書解決了我什麼問題」這關,還是得自己回答;作者請 AI 扮演多位與會者開讀書會——AI 負責丟出不同觀點,最後收斂、做決定的,還是自己——就是很實際的做法。
創作者與數位生活
❏ Grok Bot 裝好之後怎麼用,看這篇就夠了 from 小墨同學
剛開始用 Grok Bot,只要做好三件事:第一天接上 X 跑一個只讀任務,第一週套用現成模板做一件真實工作,之後每半個月做一次記憶大掃除。
▍和一般 Grok 的差別
一般 Grok 回答完就結束;Grok Bot 配了一台持續運行的雲端電腦,能開瀏覽器、用終端機、呼叫插件,關掉對話後任務還能繼續跑。所以用法要換:不是問它問題,而是交給它一件事。
▍第一件事:接上 X,先跑只讀任務
新版 X 連接器不需要申請開發者帳號,在 Grok Bot 裡用 X 帳號授權即可。
現在只有發文會用到 X 的 API 額度;讀時間線、搜尋貼文、讀私信、起草文章等都不花錢。
介面顯示「已連接」不算數,要讓它讀回你最新三則貼文,再自己到 X 核對,對得上才算真的能用。
▍第二件事:用現成模板,別從零寫提示詞
先看官方模板市場,再看社群網站,例如 Grok Bot Index、Grokdex。
作者最常用的是把 X 追蹤名單整理成 Notion 私人 CRM。
安裝前一定要看權限:所有 Bot 共用一台雲端電腦,登入狀態和憑證都是共享的。
▍四個日常場景
經營 X:監控提及、追蹤關鍵詞、做貼文復盤,搭配排程每天產出熱門貼文日報。
手機助理:近期更新讓 Bot App 能使用 iPhone 的日曆、提醒、通訊錄等,作者最常用日曆和提醒。
信箱和密碼:把各個信箱轉寄到一個 Gmail,讓它整理摘要、起草回覆;密碼用 Bitwarden 另外建一個低風險的密碼庫。
圖片和影片:把生成封面的流程寫成 Skill,一句話出圖;影片 Bot 很耗額度,先用短素材測試。
▍寫程式(選讀)
用手機把任務交給 Grok Bot,再派給 Cursor Cloud 寫程式、跑測試、開 PR,自己只負責驗收;也可以讓 Claude Code 當總指揮。
▍第三件事:記憶大掃除,以及怎麼用得穩
越用越笨:記憶和規則越堆越多,會出現重複和衝突。作者建議每半個月請它先列出衝突、重複、過時的內容,確認後再修改;刪不掉的記憶,就寫一條新的覆蓋。
定時備份:雲端電腦可能被重置、回滾,重要的東西要每天同步到 GitHub 私有倉庫,但不要提交任何密碼或金鑰。
額度:最耗額度的是排程任務、Bot 之間互傳訊息,以及範圍太大的任務。建議把按需付費的月上限設為 0,避免超支。
雲端電腦的三個脾氣:沒人用會休眠、可能被重置、所有 Bot 共用一台。
❏ 合規 U 篩查助手,2028 年底前不收費 by 大漂亮
DART 是什麼?
一個地址篩查工具,用來檢查收款地址有沒有問題。
使用方式很簡單:把地址輸入 DART 的機器人,就能得到檢查結果。
DART 費用
到 2028 年底前免費,而且不限查詢次數。
以目前每天約 16 萬次的查詢量、每次最低 0.3 美元計算,到 2028 年底等於 DART 替大家付了超過 3,800 萬美元。
創作者經濟與 Web3
❏ 華爾街老錢開始瘋狂湧入 Hyperliquid from Foresight News
華爾街傳奇交易員德魯肯米勒公開投資 trade.xyz,同一天紐交所母公司 ICE 也宣布入股,並將營運它的美國受監管市場。鏈上永續合約正從「炒幣」走進傳統金融。
▍他為什麼看上 trade.xyz
補上週末和盤後的缺口:傳統市場休市時若發生黑天鵝,機構只能被動承受跳空風險。trade.xyz 和 ICE 推動的 24/7 永續合約,剛好補上宏觀避險工具箱缺少的一塊。
佈局早有跡象:他的家族辦公室截至 6 月底,已持有約 294 萬股美股上市公司 Hyperliquid Strategies(PURR),市值約 2,315 萬美元。這次等於從外圍持股,深入到核心平台。
▍市場反應
10 月 29 日 PURR 盤中大漲 23%,HYPE 從約 79 美元衝上 97 美元以上。
10 月 30 日凌晨幣安傳出數十億美元資金被盜,HYPE 仍守住 90 美元,24 小時逆勢上漲超過 17%。
Hyperliquid 的永續合約單日成交額達 174.4 億美元;協議手續費收入累計 12.1 億美元,其中 11.9 億美元已用來回購 HYPE。
▍trade.xyz 的底牌:已驗證的鏈上 RWA 流動性
它是 Hyperliquid 上最大的非加密資產永續合約部署方,一年多累積成交超過 6,500 億美元,標的涵蓋美股個股、股指、大宗商品和外匯,SK 海力士、Google、原油和標普 500 是主力。
▍ICE 的盤算
合作分工:在美國新建獨立的交易所和清算系統,由 Hyperliquid 提供底層技術、trade.xyz 負責市場設計、ICE 負責受監管市場與清算。
動機一:搶散戶市場:傳統期貨有到期日和交易時段限制,散戶門檻高。ICE 想藉此和芝商所(CME)、Robinhood 爭奪美股、原油、股指的全天候交易。
動機二:卡位監管窗口:美國商品期貨交易委員會(CFTC)今年對永續合約態度轉趨務實,川普也曾表態支持以合規方式引入 Hyperliquid 相關業務。
▍懸而未決的問題
美國合規市場上線後,產生的手續費會不會像離岸市場一樣,回流 Hyperliquid 主網回購 HYPE?還是留在 ICE 和 trade.xyz 的獨立清算體系?目前還沒有答案。
閱讀筆耕 🙋 IMO:ICE 的購物目錄
今年 3 月,我在第 134 期週報聊過 ICE 入股 OKX,當時 OKB 跟著一波爆噴,我也順勢加倉了 OKB。
半年後,ICE 在加密產業又有動作,這次的對象是 trade.xyz。把這幾筆投資排在一起看,ICE 的「購物目錄」很有意思:先是預測市場 Polymarket,再來是擁有龐大用戶的 OKX,現在則是已經跑出 6,500 億美元成交量的 Hyperliquid 技術棧。
ICE 這位「殺人者」挑的都是已經被市場驗證過的基礎設施,再用自己的合規牌照,把它們接進並「殺入」美國市場。
我之前小額買了一些 HYPE。如今看到極少在社群發文的德魯肯米勒都公開站台,再加上 Hyperliquid 把大部分手續費拿去回購 HYPE,我覺得加倉長期持有,是個不錯的選擇(不構成任何投資建議 😂)。
文末的提問也值得留意:美國合規市場上線後,手續費會不會回流 Hyperliquid 回購 HYPE,目前還沒有答案。這會是接下來持續觀察的重點。
❏ 幣安遭竊,AI 已成為駭客最強武器,中本聰的 100 多萬枚 BTC 怎麼辦? by 大漂亮
密碼學專家劉博士把比特幣安全分成三層:助記詞、錢包與交易所、底層密碼學。近期 Coldcard、Bitget、Ledger 和幣安的失竊,全都發生在前兩層。AI 只是讓攻擊更頻繁的加速器,還沒有攻破底層密碼學。
量子電腦理論上能破解,但目前最多只分解出數字 21,離實用還很遠。最危險的是公鑰已暴露的地址,包括中本聰那 100 多萬枚比特幣,所以別重複用同一個地址收款。
給一般人的建議:資產分散,一部分自託管、一部分放合規的大交易所,不必被誇大的量子恐慌牽著走。
Drama is life with the dull bits cut out.
——Alfred Hitchcock
戲劇就是把生活中的無聊部分剪掉
——希區考克
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