IMO 📣 週報｜AI 這一波，正在把專業工作者分成兩種人
#145
嗨！我是【創作者經濟 IMO】電子報的主編閱讀筆耕 Leo，每週一上午 6 點（派報）帶你一起回顧本週精選文章，並附上自己的觀點，所以取「IMO」（In My Opinion）作為名稱中的一部分。
❏ 本週焦點
🔸 AI 這一波，正在把專業工作者分成兩種人
🔸 馬斯克的規矩，遲到直接開除
🔸 Google 官方：如何讓你的品牌提高 AI 搜尋的能見度？
🔸 Threads 演算法完整攻略：互動指標 × 發酵機制 × 破圈實戰
🔧 我親眼證實「 那天台灣臉書派來的代表，在記者者發問前溜走了 」
🔧 Gemini Spark 來了！代理式 AI 分析帳單、寫工作日誌 5大升級亮點一次看
🌍 暴漲 70% 背後：被遺忘的 Zcash（ZEC） 為什麼在 2026 年突然「翻紅」？
🌍 網格交易選幣怎麼選？用 ATR% 篩出理想標的網格標的
❏ AI 這一波，正在把專業工作者分成兩種人 by David Chen
▎模型競賽結束了，分發競賽開始了
產業裡在賣的東西，已經從「建議」換成了「結果」。
模型本身已經變成商品化的底層，差異化必須從別的地方來。卡住的從來不是模型，是中間那段沒人鋪的最後一哩路。
▎FDE（前線部署工程師）是什麼
顧問是給建議的人，FDE 是直接寫 code 執行的人。顧問是來來去去的人，FDE 是長駐下來的人。顧問把客戶資料帶走，變成下一個 case 的素材；FDE 則是把客戶資料，轉化成下一版產品的方向。
▎顧問業的金字塔正在塌
AI 不只是拿掉了初階工作，也讓中階 manager 失去了存在的意義。無論走哪一種形狀，最危險的位置都是同一個：金字塔的中段。
▎專業工作者要思考的三個問題
你在賣的是「建議」還是「結果」？
你是「橫向通才」還是「縱向專家」？特定產業的深度操作經驗，AI 抄不走。
你是「賣時間的人」還是「賣產品的人」？未來最值錢的專業工作者，是「能把自己的 know-how 產品化」的人。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：你有沒有一套值得被訓練進去的方法論？
這篇文章我讀了兩遍。
第一遍讀的是觀察 ⭢ 模型商品化、FDE 崛起、顧問業金字塔從中間塌陷。
第二遍讀的是對照 ⭢ 這三個問題放到自己身上，答案是什麼？
「你在賣的是建議還是結果？」電子報策展某種程度上是在賣「觀點」，但觀點夠不夠貼近讀者的實際決策（落地執行），決定了它是「建議」還是「結果」。
「能把自己的 know-how 產品化」這句讓我想到最近在做的事：50 篇網格交易系列文連載，某種程度上就是把過去幾年的實戰經驗系統化輸出，讓它從只存在腦袋裡的隱性知識，變成可以被別人讀到、用到的東西。
「我認識的頂尖顧問，現在週末都在燒 token，把自己的方法論訓練成 agent⋯⋯」這句話不是在說你要學會用 AI，而是在問：你有沒有一套值得被訓練進去的方法論？
❏ 馬斯克的規矩，遲到直接開除 by 驚鴻看娛樂
閱讀筆耕 🙋 IMO ：兩句話好好品讀
「一條規則如果只對其他人生效，那叫特權，不叫規則。」
這句話適用範圍很廣，不只是遲到。很多組織文化的崩壞，就是從「規則對我例外」開始的，而且例外的通常是最上面那個人。
「昨天遲到是路上被耽擱了，這事情合理，但合理不等於例外。」
它在挑戰我們對「情有可原」的本能反應。我們太習慣用「這次有特殊理由」來為例外開後門，殊不知世界上大多數爛事，都是從這些「合理的例外」慢慢疊起來的。
承認合理，不代表要給例外。能把這兩件事分清楚的人，才真的在執行規則，而不是在管理觀感。
❏ Google 官方：如何讓你的品牌提高 AI 搜尋的能見度？ by 邱韜誠
傳統 SEO 在 AI 搜尋時代還適用嗎？
答案是肯定的，RAG（AI 回答前先撈網頁資料、再生成答案） 與 query fan-out （一個問題拆成多個子查詢同時搜尋） 機制仍然適用。
用 AI 寫內容沒問題嗎？
AI 內容可以，但爛的 AI 內容不行。One-shot 產製流程幾乎等於爛內容，新手需要有判斷內容品質的品味。
網站技術有什麼 SEO 要求？
很多 vibe coding 的網站是 SEO 重災區。Claude 說你 SEO 很棒不算數，要用 Google 與第三方工具檢測才算真的好。
llms.txt 有必要嗎？
不需要建立 llms.txt（放在網站根目錄、試圖告訴 AI 模型「怎麼讀這個網站」的設定檔，類似 robots.txt 對爬蟲的作用）或其他新的機器可讀檔案，才能出現在 AI 搜尋結果。
需要把內容切塊嗎？
有切還是比較好——人類也比較好閱讀。善用大標小標是好文明。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：Google 親口說的 GEO，更可信
我們追蹤 SEO → GEO 這個議題有一段時間了，相關的策展有：
但這次特別值得標記，因為說這些話的是 Google 官方，不是某個用戶的解讀。
我完全認同「AI 內容可以，但爛的 AI 內容不行」這句話。對我來說，「AI 文」只是一種傳達的工具。想像今天訪談一位大師，整理他的觀點和思想：一個由人來整理，一個人和 AI 協作（球員和教練之間的關係）⋯⋯只要讀完之後有什麼東西在腦袋裡改變了位置，那篇文章就有它的價值，就值得給它好的 SEO 表現。
爛的是那種憑空生成、一鍵輸出的農場文，這不太 OK。
❏ Threads 演算法完整攻略：互動指標 × 發酵機制 × 破圈實戰 by Leo Yu
Threads 的優勢是「陌生人流量」，它會主動把你的內容推給完全不認識你的人。零粉絲起步，只要內容正確，第一篇文就有機會觸及上萬人。
互動訊號強度：留言討論 ≈ 轉發引用 > 按讚 > 點進個人頁面 > 停留不滑過。
如果用戶快速滑過你的貼文，這是一個負面訊號。開頭兩行是否夠抓眼球，決定了這個分數。
有人在 Threads 看到你的貼文，去 IG 看了你的頁面，這個動作會回過頭來提升 Threads 演算法對你帳號的評分。
技術會變，人性不變。能打敗所有演算法更新的護城河只有一個：持續輸出真實的觀點、有用的知識，或是讓人有共鳴的故事。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：學好 SEO，受益的不只是你的網站
這篇是我幫業主操盤 SEO 寫的文章，策展自己的作品有點不好意思（笑），不過背後有個觀察想分享。
最近在 Google 搜尋時，發現結果頁面出現「脆文」的頻率不低，至少遠超過 IG 貼文，這代表 Threads 的內容更容易被 Google 索引，小兵立大功。
所以鍛鍊好 SEO 的思維，不只適用於自架站，同樣可以遷移到社交平台的內容經營上。你懂得怎麼寫出讓搜尋引擎親睞的內容，多數原則在 Threads 上也同樣管用——清楚的主題、具體的觀點、能讓人停下來的開頭。
學好 SEO，一舉兩得。
創作者與數位生活
❏ 我親眼證實「 那天台灣臉書派來的代表，在記者者發問前溜走了 」 by Men’s Game 玩物誌
加州聖塔克拉拉郡於 2026/5/11 正式起訴 Meta，起訴書依據的是 Meta 自己外流的內部文件。
Meta 內部把詐騙廣告收入取名為 「違規收入（violating revenue）」，自己承認違規仍繼續收。
內部有「保護欄」機制：反詐太兇會影響廣告收入時，系統自動降低查核力道。
演算法會把詐騙廣告精準推送給 「曾點過類似廣告的人」，因為更容易再上當。
系統明知是詐騙，Meta 不但沒擋下，還跟詐騙集團收更高的廣告費。
2025 年台灣數發部反詐騙記者會，邀請 Facebook、YouTube、LINE 三大平台出席。YouTube 與 LINE 接受記者提問，但輪到 Facebook 被問時，代表已不見了，記者相當錯愕。
❏ Gemini Spark 來了！代理式 AI 分析帳單、寫工作日誌 5大升級亮點一次看 by 太報
亮點一：Gemini 3.5 Flash 正式登場
亮點二：24 小時個人 AI 助理「Gemini Spark」登場
亮點三：Gemini Omni 讓 AI 創作影片再進化
亮點四：Gemini 介面大改版 搜尋框原生支援「多模態輸入」
亮點五：智慧助理、通用購物車⋯⋯
創作者經濟與 Web3
❏ 暴漲 70% 背後：被遺忘的 Zcash（ZEC） 為什麼在 2026 年突然「翻紅」？ from Foresight News
Zcash 最早開創的零知識證明技術已成為各大以太坊 Layer-2 網路的主幹，驗證了該協議十年研究投入的價值。
Zcash 獨有的「查看金鑰」功能，允許 ZEC 持有者選擇性地向審計師、稅務機關或合規官員披露交易細節，而無需在鏈上公開。
Coinbase Custody 2025 年底的 ZEC 支援公告，是 Tier-1 受監管美國託管方首次正式支援屏蔽加密貨幣餘額。這種資產分類的轉變是一扇單向門⋯⋯它永久擴大了能夠參與 ZEC 價格發現的資本池。
⋯⋯礦工賣壓在價格決定因素中已基本可忽略。價格正由需求動態驅動，而非供應機制。
全球對隱私幣的監管共識尚未達成。某個重要司法管轄區禁止 ZEC 交易將立即造成價格損害。權益證明轉型技術複雜，可能面臨延遲。
❏ 網格交易選幣怎麼選？用 ATR% 篩出理想標的網格標的 by Leo Yu
ATR% = 這個幣平均每天會上下震盪多少百分比（ATR 數值 ÷ 當前價格 × 100）。本文統一指 ATR%(100)，取過去 100 天的平均值，數據更穩定。
網格交易的獲利來源是震盪。如果一個幣每天的波幅連單格利潤率都覆蓋不了，格子不容易成交，本金只是空轉。
單格利潤率 ≈ ATR% 近一年低點 ÷ 2
取近一年低點，確保市場最平淡時格子仍有機會觸發。
除以 2，讓網格在「壞劇本」時期也能持續刷單。
選幣兩個條件：趨勢向上（現貨網格只能做多）＋ATR% 越高越好（波動越大，格子觸發越頻繁）。
我認識的頂尖顧問，現在週末都在燒 token，把自己的方法論訓練成 agent。
然而，我認識的大多數知識工作者，則是還在想辦法多接幾個案子。
這中間的差距，已經明顯開始拉開了。
——David Chen
幣圈少數「實質正回饋率」的支付卡 ether.fi Cash
我最近把 ether.fi Cash 加密支付卡設定成 Apple Pay 和 LINE Pay 的預設卡。
從此，再也回不去了。
以前我最討厭的事，就是「加密貨幣出金」：錢要先從國際交易所轉到台灣交易所，先收一次 gas fee，轉成台幣時還再支付 30 元銀行手續費，整個流程又慢又煩。未來專法實施後，可能還要考慮稅務的問題。
但自從用上這張加密支付卡，就不用再管這些麻煩事。ether.fi Cash 已經變成我目前最愛、也最有感的區塊鏈應用。
✅ 免年費
✅ 美元穩定幣直接刷卡，不必先賣幣換法幣
✅ 免出金流程，少一堆手續費跟轉帳時間
✅ 儲值金自託管，少一層信任風險
✅ 儲值金享 5%～10% 年化活期計息（浮動）
✅ 不用「押金」也能賺回饋
✅ 所有消費給 3% 現金回饋
✅ 實質正回饋率（扣完匯率磨損，大約是 2.3% 現金回饋）
這是一種「邊存錢、邊賺錢、邊消費」（Save, grow, spend）的嶄新體驗。
對我來說，這才是真正的 Web3 生活入口。
還未體驗過 ether.fi 加密支付卡的朋友，可以參考這篇教學文章，使用【創經 IMO】推薦連結申辦，20 分鐘左右就能搞定！