嗨！我是【創作者經濟 IMO】電子報的主編閱讀筆耕 Leo，每週一上午 6 點（派報）帶你一起回顧本週精選文章，並附上自己的觀點，所以取「IMO」（In My Opinion）作為名稱中的一部分。
今天是台灣光復節連假，原本打算休刊一次，但想到上週沒有提前預告，還是照常寄出這封信，只是內容一切從簡（笑）。
❏ 本週焦點
🔸 為什麼我勸你別再學 AI 賺錢？真正值錢的是這個
🔸 讓阿德勒治療你的玻璃心
🔸 開始使用 Grok Bot，好用嗎？
🔧 全網公認最簡單又好玩的 AI 助理 Grok Bot，輕鬆組建你專屬的數位分身小隊！
❏ 為什麼我勸你別再學 AI 賺錢？真正值錢的是這個 by 冏冏的文字與資本主義
閱讀筆耕 🙋 IMO ：從「囧星人」追到現在
冏冏是我非常欣賞的創作者。他早期出道叫做「囧星人」，還貼著一撇假鬍子，以說書影片起家，我是從一支講阿德勒心理學的影片開始追蹤他。
他的邏輯清晰、口條很好，語速不慢卻依然講得流暢，這樣的表達功力很少見。這支影片提到的許多觀念，背後都引用書籍和理論支撐，看得出她的博學多聞（有料）。
那支阿德勒的影片也分享給大家參考 👇。
❏ 讓阿德勒治療你的玻璃心 by 囧星人
❏ 開始使用 Grok Bot，好用嗎？ by 侯智薰
Grok Bot 速度快、介面乾淨，但作者認為與其追新工具，不如累積自己的 AI 知識庫，並把任務交給最強的全能 AI 統一派工。
Grok Bot 使用心得：
優點：速度快，側邊欄乾淨，適合任務種類不多、不喜歡多工的人。
缺點：它在雲端執行，操控電腦視窗的能力不夠好。作者認為這方面 Codex 最穩，能在背景自行跑完整套流程；Claude Code 則會搶滑鼠，比較干擾。
社群上展示的功能，現有的 AI 助理都做得到。沒有新痛點，就不必多開工具，為了工具硬造需求，反而降低生產力。
用好 AI 的四個底層邏輯：
累積個人化知識庫：當知識、技能、記憶都夠完善，換哪個 AI 入口都只是一秒的事。
像開公司一樣分工：知道哪個模型和入口擅長什麼，例如 Codex 操作電腦畫面，Claude Opus 5.5 處理網站開發、剪影片等複雜任務。
不必替 AI 分角色：自行拆成工程師、寫作者、設計師等角色，只會增加自己的決策成本，也讓 AI 之間產生摩擦。作者附上延伸閱讀〈為什麼一般人不需要刻意打造 AI Agent Team？〉。
把任務交給最強的全能助手：讓它自行派工，你只負責提需求、給回饋、驗收成果。
有用的道理往往很簡單，但簡單的道理往往不吸引人。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：工具會一直換，知識庫會跟著你走
這篇讓我想到，前陣子很多人在「養龍蝦」，技術門檻是比較高的；現在各家 AI 個人助理百花齊放（Grok Bot、OpenAI Dots、Meta Muse⋯⋯）且變得很親民，所以你如果不是第一波搶進，真的不用太焦慮。AI 迭代的速度很快，今天要費一番功夫才學得會的東西，明天可能就被模型本身的進步抹平了。
最好的例子是「提示詞工程」（Prompt Engineering）。當時網路上到處是提示詞範本，彷彿不學會那些咒語，就用不好 AI。結果模型變聰明之後，你只要像平常聊天一樣把需求說出來，它（因為變聰明）就會主動反問你缺了哪些資訊，有些甚至是你自己都沒想到的。
所以我蠻認同作者說的「累積個人化知識庫」。我最近把創經 IMO 做成 MCP，就是同樣的道理：工具會一直換，但累積下來的內容和脈絡會跟著你走，換哪個 AI 入口都能立刻接上。
補充，第 136 期週報聊過，判斷一個 AI 新東西值不值得投入，可以看它的「知識保鮮期」。追新工具的技巧，保鮮期往往很短；保鮮期長的，是你的知識庫，以及清楚知道自己要解決什麼問題的判斷力。
創作者與數位生活
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是差事、事業，還是使命？你如何看待你的工作？
——哈佛商業評論
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我最近把日常消費的主力移到 MEXC Card，綁上 Apple Pay 和 LINE Pay 後，買咖啡、逛超商、叫外送都能直接刷。它目前還沒有實體卡，所以我把 ether.fi Cash 留著當備援。
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