Midjourney 教學：3 大「圖片參照」功能一次看｜Image Prompt、Style Reference、Omni Reference
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太久沒碰 Midjourney 了！原本以為還是在 Discord 的「小房間」下指令，想不到現在可以在網頁上操作，超方便。
生圖時，你是否曾覺得單靠提示詞（Prompt）很像在「抽盲盒」？精心構思的描述，得到的結果卻跟腦中的構圖差了一大截。想要讓 AI 真正聽從你的指揮，從隨機生成進階到精準創作，你一定要掌握 3 招「圖片參照」的技巧：
Image Prompt（圖像參照）
Style Reference（風格參照）
Omni Reference（角色參照）
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1.0 Image Prompt 圖像參照：掌握形狀與構圖
如果你希望 Midjourney 參考某張圖片的佈局、物體輪廓或基礎構圖，那就得靠 Image Prompt 這個功能（控制參數為 --iw）。
在網頁版中，你只需要將參考圖直接拖曳至輸入框就可以了。
1.1 圖片權重（Image Weight）參數
它是使用 Image Prompt 時，用來控制參考圖片對生成結果影響程度的關鍵參數。
關於 --iw 的重點如下：
數值範圍介於 0 至 3。如果沒有特別設定，
--iw的預設值為 1。數值越低（如
--iw 0.5），你輸入的文字提示詞特徵會比較明顯；數值越高（如
--iw 2或極限的--iw 3），參考圖片的特徵（例如顏色或材質）就會越強烈地滲透進去，甚至改變原本的主體。你可以使用「大括弧」來同時生成多張不同權重的圖片以便比較。
作為示範，我將一張「粉色花朵圖」拖入作為參考圖，提示詞輸入：
A dragon with wings --iw {0.5, 1, 2, 3}
不難發現：
--iw 0.5：以龍為主，龍的特徵非常鮮明，花朵僅作為背景或輕微點綴。
--iw 1（預設值）：花朵的粉嫩色彩與瓣狀質感開始滲透進龍的身體。
--iw 2 至 3：龍的形態會逐漸被花「吞噬」，最後你會得到一隻完全由花朵所主導的龍？還能說是龍嗎？因為龍的特徵幾乎消失。
1.2 同時參考多張圖片
除了單張圖片，還有一招是讓 Midjourney 同時參考多張圖片。跟剛剛的做法類似，你只需要多張參考圖一起拖曳進去就可以了。
作為示範，我同時把「粉色花朵圖」和「抽象拼布貓」一起拖入。
接下來，有兩種處理方式：
直接按 Enter
什麼語法都不打，兩圖扔進去直接按 Enter，產出會比較像是圖片「疊合」。使用 /blend 指令
如果你輸入 /blend 指令，Midjourney 會幫你把這兩張圖的 DNA 重新排列組合，產生出一種真正「融合」的感覺。
但無論如何，最後你都會得到一張合體出來的新圖片，它就可作為「新的參照圖」供後續使用。
2.0 Style Reference 風格參照：鎖定氛圍與畫風
如果你迷戀的是參考圖的「氣氛、筆觸或藝術風格」，而非它的具體形狀，請使用 Style Reference（控制參數為 --sw 和 --sref）。
在網頁版中，你只需要將參考圖直接拖曳至輸入框就可以了。
2.1 風格權重（Style Weight）參數
它是使用 Style Reference 時，用來控制參考圖片對生成結果「畫風濃厚度」的關鍵參數。
關於 --sw 的重點如下：
數值範圍介於 0 至 1000。如果在沒有特別設定，
--sw的預設值為 100。數值越低（如
--sw 0），你輸入的文字提示詞特徵會比較明顯；數值越高（如
--sw 500或極限的--sw 1000），參考圖片的特徵（氣氛與畫風）就會越強烈地滲透進去，AI 會越聽從參考圖的風格。你可以使用「大括弧」來同時生成多張不同權重的圖片以便比較。
作為示範，我將一張「粉色花朵圖」拖入作為參考圖，提示詞輸入：
A dragon with wings --sw {0, 100, 500, 1000}
數值越高，Midjourney 生成的作品就會越「聽」參考圖的話，越接近原圖的氛圍。
像是我的參考圖是粉紅色的，所以當數值調到最高 1000 的時候，畫面中幾乎就不會看到其他的顏色；反之，數值越低，就越能看到 AI 在參考圖之外發揮的創意，甚至可能會出現綠色、藍色、黑色或素描感等截然不同的效果。
建議的調整邏輯如下：
還原度優先：如果你想要高度還原原始參考圖的「畫風」或「氛圍」，請將數值調高。
創意優先：如果你不希望過度受限於參考圖，想給 AI 更多自由創作的空間，請將數值調低。
2.2 隨機風格
這是我的靈感激發術！如果你想「多擲幾次骰子」探索意想不到的視覺效果，不防試試看：
A dragon with wings -sref random --repeat 3
這樣會讓 Midjourney 隨機派發 3 組不同風格的成品（背後對應不同風格代碼），每次都有驚喜。
2.3 風格鎖定＋沿用
承上，再提供兩招小技巧：
若「盲盒開箱」到喜歡的風格，請記下它的風格代碼（例如
50186746）。風格代碼最強大的地方在於「一致性」，換一個對象應用也能繼承。
例如你覺得 --sref 50186746「卡動化」的龍很喜歡，然後你輸入：
a Taiwanese man wearing glasses --sref 50186746
這位男士會完美繼承跟龍一模一樣的氛圍、畫風。
這個技巧特別適合用在你想做一整套相同風格的內容，例如 IG 圖文、部落格封面，或是 YT 影片縮圖。
用「鎖定」風格的方式，你可以讓每張作品都「沿用」同一套視覺語言，整體看起來更一致、也更專業。
3.0 Omni Reference 角色參照：一致性與連貫性
Omni Reference 是把原圖的主角直接套入到你的生成結果中。如果你想畫同一個角色出現在不同場景、同一條龍身處在不同氣候下，用 Omni Reference 就對了（控制參數為 --ow）！
在網頁版中，你只需要將參考圖直接拖曳至輸入框就可以了。
3.1 角色權重（Omni Weight）參數
它是使用 Omni Reference 功能時，用來掌控原圖角色一致性與連貫性的參數。
關於 --ow 的重點如下：
數值範圍是從 0 到 1000。如果沒有特別設定，
--ow的預設值為 100。Omni Reference 跟 Image Prompt 最大的不同，就在於它對「角色一致性」的強大維持能力。
數值越低（如 --ow 0），你輸入的文字提示詞特徵會比較明顯；
數值越高（如 --ow 500 或極限的 --ow 1000），AI 會越嚴格保持原圖角色的一致性，並帶有強烈的「家族感」。
同樣地，你可以使用「大括弧」來同時生成多張不同權重的圖片以便比較。
作為示範，我將一張「彩色龍寶寶」拖入作為參考圖，提示詞輸入：
A dragon with wings --ow {0, 100, 500, 1000}
我觀察到，其實數值只要在 100 以上，基本上得到的成果就會忠於原圖的角色。
有趣的是，數值越高，AI 好像越愛把這隻龍的翅膀特別放大、強調，不過這只是其中一組樣本；你也可以換不同參照圖，自己從 100～1000 跑幾輪，看看 AI 到底會特別凸顯哪個特徵。
這邊再補一個有趣的應用發想：許多人應該有遇過，很多網站登入時會跳出「九宮格驗證」？
其實用「角色一致性」就能快速做出一組同物件的九宮格圖（例如消防栓、公車、剪刀⋯⋯），再替換掉幾張不符合的圖進去，就能組成一套完整的驗證題。
4.0 小結與快速參照表
為了方便大家創作，我整理了這份對照表：
掌握這三大「圖片參照」功能後，你將不再只是被動地等 AI 給答案，而是能真正主動引導創作 💪
Image Prompt：捕捉「形狀與構圖」。
Style Reference：鎖定「氣氛與畫風」。
Omni Reference：維持「角色一致性、連貫性」。
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